我们正在构建贯穿器件、变换器与系统的智能设计方法， 形成 AI 与能源基础设施共同演进的闭环生态。
AIPE 最初代表 AI for Power Electronics（人工智能赋能电力电子），体现了我们将 AI 应用于电力电子设计的最初方向。随着工作从器件和变换器拓展到完整的能源系统，AIPE 逐步演进为 AI for Power Engineering（人工智能赋能电力工程），在原有基础上形成了更宽广的愿景。
这一成长过程没有改变我们的核心使命：构建一个闭环生态，让 AI 改进电力与能源基础设施的设计， 同时让工程数据和真实应用经验持续提升 AI 的能力。
我们设想一个自我强化的循环，同时加速 AI 能力与能源基础设施的发展。
AI 智能体帮助工程师设计更优的电力变换器与能源系统 —— 缩短开发周期、提升效率， 并探索人力难以覆盖的设计空间。
由此产生的电力基础设施 —— 高功率密度变换器、高效微电网、直流配电网络 —— 为 AI 数据中心与算力集群提供清洁、可靠的能源。
运行数据、验证结果与真实性能反馈给 AI 智能体。它不断完善模型、从每次部署中学习， 并在下一轮迭代中产出更优的设计。
我们的 AI 智能体并非只在单一层级工作 —— 它贯穿完整的电力电子层级进行推理。
SiC、GaN 与 Si 半导体表征、损耗建模、热特性分析，以及从丰富的元件数据库中自动选型。
面向 Buck/Boost、LLC、DAB、多电平逆变器等的拓扑探索、磁性元件设计、控制综合与多目标优化。
直流与交流微电网、混合配电架构，以及电网级协同优化 —— 让每一台变换器都服务于整个系统的任务需求。
连接人工智能、电力电子与能源系统研究的学术和产业合作关系。
对 AI 辅助电力电子工程感兴趣，或希望探讨合作？ 欢迎发邮件至 info@spiritconnect.co.uk，或在 领英 上与我们联系。