在 KiCad 中进行 AI 辅助的电力电子 PCB 设计，配合原生 ERC/DRC 检查与有记录的工程评审。
请阅读 https://github.com/FulongLi/AIPE-PCB-Agent，按照其中的 README 和 docs/agent-workflow.md 协助我完成电力电子 PCB 任务。请先检查我的环境，安装任何软件前先征得我的同意。使用 KiCad 原生 ERC 与 DRC 检查，写明所有假设，并列出仍需人工工程评审的全部事项。
每一个 AIPE Labs 工具都负责从工程想法到可检查、可验证、可复用结果之间的一段明确流程。
在 KiCad 中进行 AI 辅助的电力电子 PCB 设计，配合原生 ERC/DRC 检查与有记录的工程评审。
请阅读 https://github.com/FulongLi/AIPE-PCB-Agent，按照其中的 README 和 docs/agent-workflow.md 协助我完成电力电子 PCB 任务。请先检查我的环境，安装任何软件前先征得我的同意。使用 KiCad 原生 ERC 与 DRC 检查，写明所有假设，并列出仍需人工工程评审的全部事项。
把研究想法整理成关联证据的论文计划，并基于 IEEE 官方模板生成 LaTeX 稿件工作区。
请阅读 https://github.com/FulongLi/AIPE-IEEE-Paper-Agent，并按照其中的 AGENTS.md 和 core/workflows/idea-to-paper.md 工作。我的研究想法是：<描述你的想法>。请先形成包含可检验问题与证据缺口的论文计划，再为我的目标 IEEE 期刊或会议建立稿件工作区。不要编造任何结果或参考文献，缺失的证据请标记为 TODO。
把工程意图保留在工程师与 Coding Agent 都能检查的结构中。
用确定性的后端生成图纸、模型、数据集或计算结果。
让结果同时带回检查项、警告和源数据，不隐藏不确定性。